近年来，随着能源转型和数字化浪潮的推进，国家电网能源互联网技术研究院在泛在电力物联网领域取得了显著进展。王继业作为该领域的核心研究人员，提出了以感知技术框架为核心的泛在电力物联网应用布局，其中网络技术的研究成为关键支撑。本文将围绕泛在电力物联网的感知技术框架、应用布局及网络技术研究展开分析。
泛在电力物联网感知技术框架构建了从物理层到应用层的多层结构。感知层负责采集电力设备的实时数据，包括电压、电流、温度等信息；网络层则通过有线或无线技术传输数据，确保高效可靠；平台层进行数据存储与处理；应用层则支持智能电网、需求响应等场景。王继业强调，这一框架需整合传感器、通信协议和数据分析技术，以实现电力系统的全面感知与智能化。
应用布局方面，泛在电力物联网已广泛应用于电网监控、故障诊断、负荷预测和能源管理。例如，在智能配电中，感知技术可实时监测线路状态，提前预警故障；在可再生能源接入中，通过物联网优化调度，提升电网稳定性。王继业指出，这些应用依赖于高效的网络技术，确保数据从边缘设备到云平台的无缝流动。
在网络技术研究方面，王继业团队聚焦于5G、边缘计算和低功耗广域网等前沿技术。5G网络的高速率和低延迟特性，为电力物联网提供了实时通信保障；边缘计算则在本地处理数据，减轻云端负担，提升响应速度；低功耗广域网则适用于远程监测场景，延长设备续航。网络安全技术也被重点研究，以防止数据泄露和网络攻击，确保电力系统的可靠运行。
国网能源互联网技术研究院在王继业的领导下，通过构建泛在电力物联网感知技术框架，并结合网络技术的创新，推动了电力行业的数字化转型。未来，随着物联网和人工智能的融合，这一领域有望实现更智能、高效的能源管理，助力国家电网的可持续发展。
